Опубликовано: 21.03.2026 | Источник: CNews (новости)

Как использовать финансовую отчётность «Юрент» в дипломной работе: кейс для ВКР по экономике, IT и управлению

Представьте: вы пишете диплом, а в интернете появляется свежая финансовая отчётность одного из лидеров рынка микромобильности — сервиса «Юрент» от МТС. Это не просто новость. Это готовый кейс для вашей выпускной квалификационной работы (ВКР), который можно использовать в аналитике, проектировании или экономических расчётах.

В марте 2026 года «Юрент» впервые раскрыл финансовые и операционные показатели за 2025 год — рост выручки, увеличение числа поездок, расширение географии. Такие данные редко публикуются в открытом доступе, особенно в сегменте каршеринга и микромобильности. А значит, у вас есть шанс сделать работу не просто актуальной, а уникальной: с реальными цифрами, современным кейсом и экономическим обоснованием.

Эта статья — не просто пересказ новости. Это руководство для студентов, как использовать этот кейс в своей ВКР: от выбора темы до структуры глав и расчётов. Покажем, где взять данные, как их интерпретировать и как избежать типичных ошибок. Даже если вы не планируете заказать диплом, эти советы помогут вам написать ВКР, которая выделится на фоне остальных.

Темы ВКР, которые можно раскрыть на основе статьи

Данные «Юрент» — это не просто цифры. Это основа для нескольких сильных тем ВКР в разных направлениях: экономика, IT, управление проектами, логистика. Вот три конкретных примера, которые вы можете адаптировать под свой вуз и специальность.

1. Экономическая эффективность сервисов микромобильности на примере «Юрент»

• Актуальность: В статье указано, что выручка «Юрент» выросла на 42% в 2025 году, а число поездок — на 38%. Это говорит о росте спроса и коммерческой устойчивости модели. Тема особенно важна в контексте развития «зелёного» транспорта и цифровизации городской инфраструктуры.
• Цель исследования: Оценить экономическую эффективность бизнес-модели сервиса аренды электросамокатов и выявить факторы, влияющие на рентабельность.
• Задачи:
  • Проанализировать структуру выручки и расходов на основе публичных данных.
  • Рассчитать условные показатели: ARPU, CAC, LTV, окупаемость одного самоката.
  • Сравнить с аналогами (например, «Делимобиль», «Ситидрайв Скутер»).
  • Оценить влияние внешних факторов: законодательство, погода, инфраструктура.
• Возможная структура работы:
  • Глава 1 — Анализ рынка микромобильности в России
  • Глава 2 — Финансово-экономическая модель «Юрент»
  • Глава 3 — Расчёт показателей эффективности и рекомендации по оптимизации

2. Разработка цифровой платформы для управления парком электросамокатов

• Актуальность: «Юрент» использует интеграцию с экосистемой МТС, что подразумевает сложную IT-инфраструктуру: GPS-трекинг, балансировка парка, аналитика поездок. Это отличный повод для IT-проекта.
• Цель исследования: Спроектировать архитектуру цифровой платформы для управления парком электросамокатов с элементами прогнозирования спроса.
• Задачи:
  • Проанализировать существующие решения (на основе статьи и открытых источников).
  • Определить ключевые модули системы: учёт, геолокация, оплата, техобслуживание.
  • Разработать прототип интерфейса или базу данных.
  • Предложить алгоритм балансировки парка на основе исторических данных.
• Возможная структура работы:
  • Глава 1 — Обзор технологий в сфере микромобильности
  • Глава 2 — Проектирование архитектуры платформы
  • Глава 3 — Моделирование и оценка эффективности решения

3. Управление операционной деятельностью сервиса микромобильности

• Актуальность: В статье упоминается рост числа городов присутствия и увеличение парка. Это требует сложной логистики, управления персоналом и сервисными центрами.
• Цель исследования: Разработать модель оптимизации операционной деятельности сервиса аренды электросамокатов.
• Задачи:
  • Оценить ключевые KPI операционной деятельности (число подзарядок, простои, коэффициент использования).
  • Проанализировать процессы сбора, транспортировки и зарядки самокатов.
  • Предложить улучшения логистической схемы.
  • Разработать систему мотивации сервисного персонала.
• Возможная структура работы:
  • Глава 1 — Анализ бизнес-процессов в микромобильности
  • Глава 2 — Диагностика текущей операционной модели
  • Глава 3 — Разработка и внедрение оптимизационных решений

Как использовать этот кейс в аналитической главе

Аналитическая часть — основа любой ВКР. Здесь вы показываете, что разбираетесь в теме, умеете работать с данными и видите тренды. Кейс «Юрент» — идеальный материал для этого.

Анализ рынка или современных решений

В статье указано, что «Юрент» расширил присутствие до 25 городов, а число поездок превысило 50 миллионов. Это не просто цифры — это рыночные индикаторы.

Используйте их так:

• Постройте график роста числа поездок по годам (даже если данных за 2023–2024 нет, укажите, что 2025 — пиковый).
• Сравните с другими игроками: например, «Ситидрайв» в 2024 году зафиксировал 40 млн поездок — значит, «Юрент» догнал или обогнал.
• Сделайте вывод: рынок растёт, конкуренция усиливается, но есть место для новых игроков или региональных решений.

Обоснование актуальности (ссылка на статью)

Вместо шаблонного «в современном мире растёт спрос на экологичный транспорт» напишите конкретно:

«По данным CNews (2026), сервис «Юрент» зафиксировал 42%-ный рост выручки в 2025 году, что свидетельствует о высокой востребованности моделей микромобильности в российских городах. Это делает тему исследования не только актуальной, но и социально значимой в контексте развития устойчивой городской транспортной инфраструктуры».

Такой подход соответствует требованиям ГОСТ 7.32-2017 к обоснованию актуальности и показывает, что вы работаете с первичными источниками.

Практические примеры для проектной части

Если ваша ВКР — проектная (например, по направлению «Информационные системы» или «Управление бизнесом»), кейс «Юрент» поможет вам выйти за рамки теории.

Адаптация технологии под задачи ВКР

Допустим, вы разрабатываете систему учёта парка. Возьмите за основу архитектуру «Юрент»:

• Интеграция с мобильным приложением (через API).
• GPS-трекинг в реальном времени (можно смоделировать в виде таблицы с координатами).
• Автоматическое списание средств (пример: привяжите к системе условный кошелёк).

Даже если вы не программист, покажите логическую схему взаимодействия модулей — это уже будет ценным вкладом.

Пример архитектуры или алгоритма

Вот пример, как можно описать алгоритм балансировки парка — задача, с которой сталкивается любой сервис микромобильности:

Алгоритм перераспределения самокатов:
1. Сбор данных: количество поездок из/в точку за последние 7 дней.
2. Прогноз: определение «горячих» и «холодных» зон (например, вокзалы, бизнес-центры).
3. Планирование: расчёт оптимального числа самокатов в каждой зоне.
4. Назначение заданий: водителям или партнёрам для перемещения техники.
5. Контроль: проверка выполнения через GPS-данные.

Такой фрагмент можно включить в главу 2 или приложение. Это покажет, что вы не просто описываете чужой опыт, а применяете его на практике.

Экономические расчёты — как учесть новые данные

Финансовые показатели из статьи — редкий подарок для студентов. Их можно использовать в расчётах, даже если точные цифры расходов не раскрыты.

Например:

• Если выручка выросла на 42%, а парк — на 35%, можно сделать вывод о росте эффективности использования (ARPU увеличился).
• Если число поездок — 50 млн, а средняя стоимость поездки — 80 руб. (по оценкам), то общая выручка ~4 млрд руб. Это можно использовать как базу для расчётов.
• Оцените окупаемость одного самоката: если его стоимость — 40 тыс. руб., а средняя выручка в день — 300 руб., то окупаемость — около 130 дней. Реалистично?

Включите такие расчёты в третью главу. Даже приближённые цифры, основанные на логике и данных из статьи, будут выглядеть убедительно.

Чему вы научитесь

Если вы возьмёте за основу эту статью и проработаете одну из предложенных тем, вы получите не просто зачёт по ВКР. Вы освоите реальные профессиональные навыки:

• Анализировать современные технологии — научитесь работать с кейсами из реального бизнеса, а не только с учебниками.
• Обосновывать актуальность — перестанете писать шаблонные фразы и начнёте ссылаться на конкретные события и данные.
• Разрабатывать экономические модели — освоите методы расчёта ARPU, LTV, окупаемости, которые востребованы в стартапах и корпорациях.
• Проектировать цифровые решения — даже без кода сможете предложить архитектуру системы, понятную преподавателям и экспертам.
• Работать с нехваткой данных — научитесь делать обоснованные оценки, когда точная информация недоступна.

Эти навыки пригодятся не только на защите, но и на собеседовании. Работодатели ценят студентов, которые могут думать как практики.

FAQ

Можно ли использовать данные из статьи, если они неофициальные?

Да, можно. Даже если данные не из годового отчёта, они публикуются СМИ на основе официальных комментариев. Главное — указать источник и отметить, что это публичная информация. В ВКР допускается работа с такими данными, особенно в отраслях, где прозрачность ограничена (например, каршеринг).

Как быть, если в моём вузе строгие требования к структуре?

Свяжите кейс с вашей структурой. Например, если у вас три главы: «Анализ», «Проектирование», «Экономика» — используйте данные «Юрент» в первой главе как пример рынка, во второй — как аналог, в третьей — для расчётов. Это соответствует методическим рекомендациям Минобрнауки по ВКР.

Нужны ли разрешения для использования информации?

Нет, если вы ссылаетесь на публичный источник. Это не нарушает авторские права. Но обязательно оформите ссылку по ГОСТу. Использование новостных данных для научных целей разрешено законом (ст. 1274 ГК РФ).

Где ещё искать данные, если в статье их мало?

Ищите в:

• Отчётах МТС («Юрент» — часть экосистемы)
• Исследованиях РБК, «Контур», Data Insight
• Открытых презентациях стартапов
• Интервью топ-менеджеров в Telegram-каналах и YouTube

Комбинируйте данные — это покажет глубину анализа.

Источник: «Юрент» раскрывает финансовые показатели за 2025 год (опубликовано 2026-03-11)